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新闻天下为什么数据变得越来越重要

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发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
新冠疫情是我们能够依靠技术渡过难关的首场全球危机。几乎在一夜之间,我们的生活被迫完全在线上:在学校里的课堂被搬到了线上;高级的餐厅也开始采用外卖的形式;甚至买菜,也通过社区配送到了每家每户。在这场全人类的危机中,企业必须适应它,在工作场景的方式上都在接受彻底转变。
对与企业来说,了解消费者行为的数据至关重要,在防疫时期,这些数据对和医疗机构也弥足珍贵。他们依赖这些数据来做出明智的决定。

不仅仅是和卫生组织利用数据来应对新冠危机。在私营部门,数据变得越来越重要,许多企业都在努力应对,消费者行为几乎在一夜之间完全改变。然而,有些企业的利润飙升,例如,亚马逊在2022年的收益增长了37%,而大多数都报告了亏损。这不仅仅是运气原因,亚马逊很早以前就以使用其拥有的所有客户数据来提升他们的体验并从而增加收入而闻。
随着疫情的发展,企业领导者开始意识到数据变得比以往更加重要,并且对于确定和推进恢复之路必不可少。这些数据可以以多种方式用于帮助恢复。
这些数据不仅可以帮助企业分析客户行为并了解增加支出的地方,以发现问题所在。可能是客户正在结账,但绝大多数人选择不继续购买。只有通过数据分析才能发现问题,找出问题所在,并找出解决方法。从另一个角度来看,这也是更有利于企业自我的提升。
此外,数据将帮助企业为未来的中断做好准备、制定计划,为未来危机制定应急计划,确保企业稳定发展。
为了利用数据,需要确保以下关键事项:
1)数据质量在根据数据做出决策时,数据的正确性极其重要。Gartner研究发现,糟糕的数据质量每年平均造成1500万美元的损失。随着越来越多的数据被收集和分析,出错的空间也会越来越大。
在数据质量方面采取主动是很重要的,尤其是现在比以往更需要它。数据质量问题累积;不管理它们,或通过人工干预来管理它们,代价高昂,而且容易出错。
解决数据质量问题可能是一项耗时且成本高昂的任务,尤其是跨多个系统。但是,像Alphaflow这种BPM平台可用于自动纠正来自多个源系统的数据质量问题。此外,可以首先减少或消除出现此类问题的空间。BPM平台可以创建应用程序来替代解决方案例如电子表格,其中人为错误是不可避免的。它们还可用于自动化发生人为错误的流程,确保在创建记录之前填写和检查关键字段。
2)数据分析能力为了充分利用数据,需要对分析工具充满信心。能够处理大量数据至关重要。不仅如此,可能还需要对每个数据点执行多项功能。这需要强大的处理能力,以及对源系统的轻微接触以确保它们不受影响。
此外,还需要能够以可用于决策的方式呈现该数据。使用低代码平台,根据自己的特定要求构建仪表板,确保速有效地查看结果,构建每天每周每月发送给相关决策者的自动报告,在使用数据做出确保恢复的决策时,以有利于工作方式的格式访问该数据非常重要。
3)系统的连通性在利用客户数据时,掌握全貌是关键。数据不仅可以在一个系统上找到,而且来自一个系统的数据不足以构建业务或客户的表述图。拥有来自多个系统的数据非常有帮助,但只有与来自电子商务平台和订单系统的数据一起,才能开始了解客户完整的购物全貌。
BPM平台可以帮助企业连接所有这些系统的数据。每个数据点都被提取出来,然后巧妙的功能允许系统识别每个系统中的特定客户,这样就可以将所有数据整合在一起以构建全貌。对贵的表现有一个全面的了解是确保做出决策的关键。



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