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新闻速看数智迁跃与AI赋能,驱动未来城市与产业新生态

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发表于 2024-12-15 19:19:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
图片来源:界面图库

作为新型生产要素,数据在社会生产力中扮演关键角色,已嵌入经济生产、分配、流通和消费各环节。随着以生成式人工智能ai(AI)为代表的新一代人工智能ai登上历史舞台,数据的价值和潜能被进一步释放,成为驱动科技革命和产业变革的关键引擎。

一方面,数字化、智能化正源源不断地为传统行业注入活力,通过打通底层数据和化资源配置,现降本增效和全链条的精细化管理;另一方面,AI技术催生新产业和新模式,逐步改变整个社会的生产结构和发展路径,塑造未来城市的形态。

日立在数字化领域积累了多年践经验,能够灵活地将数字技术与各行业深度融合,并充分发挥创新势,运用AI打破产业边界、开拓全新应用场景和范式。

数字化焕新产业生态新的时代背景下,企业需要战略升维,其中数字化转型就是撬动增长,并辅助企业穿越周期的良药。跨越制造业、能源和医疗等领域,日立的数字化技术正助力于重塑产业结构,改善企业生产效率和资源管理,推动面向未来的产业高质量运行与发展。

在“双碳”目标的引领下,光伏制造业速崛起,但随着产业规模持续增长,行业竞争压力加剧,对企业产能、技术水平和成本控制提出了更高的要求。

江苏美科太阳能科技股份有限(下称美科)是从事太阳能级高效单晶硅片研发制造的高新技术企业,在新能源行业的变革浪潮中寻求数字化转型方案。

经过前期详的调研后,日立为美科量身定做了具有前瞻性的“数字化工厂战略与未来数字化远景蓝图”,囊括技术管理层面的规划与企业战略层面的布局。

图片来源:日立微信其中,日立自动化智能化仓库管理系统WMS直击硅料的库存周转和管理的痛点,通过“单据流转数字化”、“数据交互标准化”、“作业流程规范化”等功能,帮助美科现对原辅材料的精细化管理。此外,日立自动化立体仓库解决方案的导入,与WMS系统产生联动效应,提高了生产效率,并通过提高仓库周转率降低库存资金的占用。

目前,美科包头、云南工厂已完成了日立智能仓库管理系统、自动化立体仓库解决方案的导入。未来,日立还将继续与美科共同探讨和定制业务数据平台、能源计量管理、设备运维管理等数字化工厂解决方案。

生命科学作为未来产业新赛道,是发展新质生产力的重要力量,在大数据、AI和精准医疗等新兴技术的驱动下正现跨越式发展。日立细胞治疗追溯平台(HVCT-RM)作为细胞与基因治疗行业“数字化”的典范,可以做到以业务价值为导向开展数据治理,对患者治疗全过程施“端到端”的数据追溯,为治疗保驾护航的同时提高流程效率。

在日立细胞治疗追溯平台的基础上,今年年初,重庆精准生物技术有限(下称重庆精准生物)与日立携手打造的“COICOC追溯系统”正式上线。1

重庆精准生物以基因编辑与合成生物学技术为切入点,主营基因与细胞药物开发应用。根据企业特性和流程需求,日立的COICOC追溯系统利用数字化技术和精准管理,连接不同利益相关方(制药企业、物流、医疗机构等),为细胞治疗产品打造了合规、可靠的全过程追溯平台,为患者提供了“高质量”的供应链。

AI赋能产业的智慧进化IDC预测称,到2030年,人工智能ai将为全球经济贡献199万亿美元,推动2030年全球GDP增长35%。2

尽管AI热潮已至,但技术获得突破性进展并不意味着它能轻而易举地落地。日立发现,用户在使用AI技术时仍有阻碍,包括早期缺乏展示解决方案价值的演示工具、缺乏现场数据、高昂的现场开发测试成本等。

针对复杂的应用难题,日立研究院打造了基于数字模拟的现场场景创建技术,为AI搭建了一座通向现的桥梁,切发挥AI解决方案在工业数字化革新中的作用。

该技术融合了3D扫描、AI生成内容、数字孪生等尖端科技,以生成逼真的现场数据、创建合理的现场环境,为AI模型的训练和开发提供数据基础和过程模拟,解决了数据困境难题,并在可视化展示AI解决方案方面发挥作用。

比如,日立研究院团队通过创建低成本、高效率的模拟仓库场景,帮助非技术背景的客户直观理解解决方案的价值,这种方法不仅降低了客户的理解和接受难度,还辅助了后续的概念验证阶段的数据收集;团队还利用场景生成技术,速生成大量逼真的样本数据,用于训练AI系统,降低收集负面样本的难度和成本,提高了产品质量检验系统的准确性和效率;此外,团队还利用基于数字模拟的场景生成技术模拟极端场景和数据,化了工厂安全提升解决方案,这种方法使得在法际采集数据的情况下,依然能够精准检测安全隐患,提高了系统的全面性和有效性。

图片来源:界面图库生成式AI已经成为创新所不可或缺的技术之一,并正在重新定义传统产业的边界。

日立制作所社长兼CEO小岛启二评价称,生成式AI的出现是一个影响重大的突破,甚至可以用它将IT应用史划分为公元前和公元后。

小岛启二同时表示,日立将充分运用这项为“信息”“行动”和“科学”提供强大助力的技术。

包括生成式AI在内的人工智能ai技术已进入下半场,多元化应用和跑通商业逻辑成为关键。作为数字化赋能各行业的先锋,日立也深入探索了大语言模型在制药行业的际应用。

在生命科学和生物制药领域,质量管理一直是确保产品合规与安全的核心环节。为提升复宏汉霖的质量管理水平,日立与识林知识平台携手,将AI技术引入其QMS系统(TW)。

该项目于2024年4月29日正式上线,应用了大语言模型,融合了专业知识,极大增强了偏差管理能力。通过分析偏差描述及根本原因,并计算相似度,系统为判断重复偏差提供了量化参考,提升了查询效率并加强了对历史偏差的关注。

此外,结合内外部知识库,模型能从大量历史数据中检索出偏差产生的可能原因,并提供官方缺陷案例作为参考,帮助制定针对性的整改措施。该系统成功上线,不仅提高了复宏汉霖的生产和质量管理合规性,还显著提升了稳定性和效率。

通过践,项目组也认识到,制药企业对大模型的有效应用不仅依赖于模型本身或算力,更关键的是对业务场景的深入理解和专业知识的积累。这对大模型与制药行业以及其他行业深度融合具有重要的启示意义。

站在数字化和智能化的时代浪潮中,日立凭借其技术前瞻性与行业洞察,持续帮助企业开拓增长点,重塑未来发展路径。通过构建数据驱动的生态系统,日立不仅把握了时代脉搏,助力企业突破转型困局,更为全球的智慧化进程与产业升级贡献了重要力量。

从突破数据壁垒的现场场景创建技术,到赋能质量管理的AI解决方案,日立在AI领域探索和创新也持续推动各行业的智能化升级,为AI的广泛应用起到示范作用。通过数智迁跃与AI赋能,日立正引领新一轮产业变革,刷新生产方式,推动行业突破瓶颈,迈向更加高效、智能的未来。

新野行业资深人士表示,其发展还会处于很好的态势。https://create.xingyeai.com/

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