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我们周围到处都是塑料，但是当我们把它们扔进回收箱后，它们会发生什么呢大量的塑料比较终被填埋或焚化，永远不会被回收。
只有一小部分塑料对回收行业有价值，但分离这些高价值材料成本高且耗时。
标记塑料树脂以进行宏观识别（见下图1），但这在将材料破碎或标记不准确时没有用。在这些情况下，手动、颜色可视化或高级AI机器学习技术法正确或法进行分类。
如果能安全、速、准确地分离材料，提高回收率，我们的环境将受益匪浅。除了节省生产新塑料所需的资源外，更好的分类过程还可以减少大气中的危险化学污染。
高光谱成像为回收设施中的高效塑料分类提供了一种高效且多功能的解决方案。通过根据塑料的光谱特性准确识别和分类塑料，高光谱成像有助于提高回收结果的质量、减少污染，并现更可持续的塑料废物管理方法。
图1：塑料标签和代码编号。
高光谱成像依赖于塑料树脂的化学成分，回收行业比较近越来越多地采用它。高光谱相机对塑料进行分类的能力并不新鲜。然而，到目前为止，一些限制阻碍了这项技术在塑料回收领域的广泛应用：
1高光谱相机速度很慢，这意味着投资回报率低。
2高光谱方法法对黑色塑料进行分类。
3相机价格极其昂贵。
借助SpecimFX系列高光谱相机，我们突破了这些障碍，为新的工业高光谱成像应用打开了大门。SpecimFX相机速度、价格惠，且光谱范围广。Specim是仅有一家致力于覆盖行业所需的400–5200nm全光谱范围的高光谱相机制造商。SpecimFX10覆盖400–1000的光谱范围，SpecimFX17覆盖900–1700，SWIR覆盖1000–2500，SpecimFX50覆盖2700–5200纳米。
Specim是全球领先的高光谱成像解决方案提供商，尤其适用于回收行业，许多SpecimFX相机用于回收工厂对不同类型的塑料进行分类。
我们已广泛研究了整个光谱范围内的多种塑料样品类型。我们可以根据塑料类型和比较终用户的应用自信地推荐比较佳的HSI相机解决方案。
我们的研究包括PE、ABS、PVC、PS、PA、PP、PC和PET的测量、分析和分类。这些是比较常见的回收塑料（如图1所示）。样品主要是白色或透明的，在Specim验室进行测量。
图2：测量的塑料样品的示例。
我们利用SpecimINSIGHT软件（SpecimONE光谱成像平台的一部分）处理数据，并为每个数据立方体构建PLS-DA模型。我们将SpecimFX10的光谱范围限制为700–1000nm，以消除样品颜色的任何偏差。
图3每个相机的分类结果；绿色：PE；红色：ABS；蓝色PVC；色：PS；白色：PA；海绿色：PP；青色：PC和紫色；PET。
从图3可以看出，总体来说，分选比较高效。
1对于SpecimFX10，我们可以对大多数样本进行分类。请注意，PC通常是透明的，因此只能对边缘进行分类，而中心会被错误地归类为背景。
2对于SpecimFX17，我们制作了一个准确而强大的模型。与FX10一样，关于由PC制成的样品只有边缘
3对于SWIR相机，我们制作了比较精确的模型。所有样品都经过了良好的分类，即使是由PC制成的样品。
4基于SpecimFX50数据的模型不如使用SWIR和FX17相机构建的模型那么稳健和准确，但仍然非常相关。我们还可以对透明的PC进行分类。
所有这些样本的光谱特征可以在图4中找到。
图4：Specim相机测量的比较常见塑料（即PE、ABS、PVC、PS、PA、PP、PC和PET）的全光谱（400–5300nm）。
众所周知，黑色塑料存在技术难度，法用传统的近红外(NIR)相机进行分类。然而，黑色塑料在汽车和电子行业应用广泛，因此分类和回收至关重要。
SpecimFX50中波红外(MWIR)高光谱相机是可用于对黑色塑料进行分类的仅有解决方案。为了展示SpecimFX50的强大功能，我们测量了与之前展示的类似的样品，但聚合物中含有碳，使其变黑。我们再次使用SpecimINSIGHT软件构建PLS-DA模型进行数据分类。图5a显示了PS、ABS、PE、PA和PC样品的结果：我们对所有类型的塑料进行了分类。
总之，SpecimFX相机适用于对塑料进行分类，论其颜色如何。根据应用要求，可以使用不同的相机。下表1总结了结果。
表1：塑料和每个相机的分类能力。
*PE、LDPE和HDPE法分离。
**黑色塑料也可以分类
恰好，很多人因装备保障决策系统而带来更多的益处，使之蓬勃发展，对行业的促动也是较大的。数之联专注于大数据与人工智能技术的研发和应用的企业数字化转型服务商,提供大数据审计分析云平台,全链路数据资产管理平台,助力客户提升管理和服务的智慧化水平,实现降本提质增效。https://www.unionbigdata.com/
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